Metode clustering K-mean

Nama : Endang Ekawati

Data Merupakan unsur dalam kehidupan, namun banyak data yang tidak dapat dibaca dengan mudah karena keterbatasan kemampuan manusia dalam mengelola data dalam jumlah besar. Metode K-means merupakan salah satu metode data Clustering non-hierarchica (non hirarki), yang mempartisi data kedalam bentuk satu atau lebih cluster. Data yang memiliki karakteristik yang sama di kelompokkan kedalam satu cluster yang sama. Metode K-means di gunakan untuk mengidentifikasi data, mengelompokkan dan menemukan jumlah cluster yang paling akurat terhadap data, dan Menganalisa hasilnya untuk menentukan batasan-batasan (berdasarkan karakteristik) pada masing-masing cluster untuk mengklasifikasikan data tersebut secara umum.

Data clustering menggunakan metode K-Means ini secara umum dilakukan dengan algoritma dasar seperti menentukan jumlah cluster, lalu alokasikan data ke dalam cluster secara random, kemudian hitung centroid/rata-rata dari data yang ada di masing-masing cluster, Alokasikan masing-masing data ke centroid/rata-rata terdekat, dan hitung ulang centroid/rata-rata dari data yang ada di masing-masing cluster (apabila masih ada data yang berpindah cluster atau apabila perubahan nilai centroid, ada yang di atas nilai threshold yang ditentukan atau apabila perubahan nilai pada objective function yang digunakan di atas nilai threshold yang ditentukan).

Metode K-means dapat diterapkan di kesehatan, misalnya BMI dan ukuran kerangka seseorang. Apabila seseorang mengetahui nilai BMInya, orang tersebut dapat mengontrol berat badan sehingga dapat mencapai berat badan normal yang sesuai dengan tinggi dan kerangka badan.

Teknologi wicara seperti speaker recognition yang sering disebut dengan verifikasi pengucap yang dapat mengenali suara dengan cara membandingkan dengan suara standar. Dengan mekanisme kerja pengambilan contoh-contoh suara, dari ekstraksi suara tersebut diproses lagi menggunakan metode K-means sehingga dapat dikelompokkan menjadi suara berdasarkan usia dewasa atau anak anak.

Peningkatan jumlah dokumen dalam format teks membuat proses pengelompokkan dokumen (document clustering) menjadi penting. Pengelompokkan dokumen bertujuan membagi dokumen dalam beberapa kelompok (cluster) sehinggadokumen-dokumen dalam cluster yang sama (intra-cluster) memiliki kesamaan yang tinggi.

Metode K-means digunakan untuk pengelompokan Sekolah menengah Kejuruan (SMK) berdasarkan data siswa, data guru, data rata-rata UAN, data tenaga pendidik dan kependidikan. Untuk menganalisa karakteristik sekolah untuk keperluan pembinaan dan untuk memberikan informasi untuk dinas pendidikan provinsi.

Dalam penyewaan studio musik, metode K-means juga di terapkan guna menentukan kapan harus melakukan perawatan alat musiknya berdasarkan genre musik, sehingga keakuratan dalam menentukan kapan harus melakukan perawatan alat musik lebih terjamin.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa metode Clustering K-means digunakan untuk mengelompokkan atau menempatkan data sesuai kriteria cluster yang identik pada setiap datanya, dan penggunaan Metode Clustering K-means juga sebagai bahan analisis untuk membantu pengambilan keputusan dalam proses pengelolaan data dalam jumlah besar.

Daftar Pustaka

H, B. (2011). Pengelompokan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Di Kalimantan Selatan Menggunakan Metode K-means.

Rahman, L. (2011). Pengelompokan Data Penyewa Studio Musik Berdasarkan Genre Musik Menggunakan Metode Clustering K-means.

Rismawan, T. (2008). Aplikasi K-means Untuk Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index(BMI) dan Ukuran Kerangka.

Sutiknyo, P. H. (2009). Penggolongan Suara Berdasarkan Usia Dengan Menggunakan Metode K-means.

Umran, M. (2009). Pengelompokan Dokumen Menggunakan K-means Dan Singular Value Decomposition : Studi Kasus Menggunakan Data Blog.

Kamu Di mata Mereka

Kau Tak Pernah Tau,,dimana Sejak Mereka mulai Melihat Dan Mendengar kamu lahir di bumi ini,,
mereka tak sedikitpun menganggap kamu adalah orang yang tak berharga di mata mereka..
kamu lahir bagi mereka kamu adalah harta yang paling berharga di antara semua yang ada,,
tak pernah terlintas di fikirannya untuk menyakitimu,dikala kamu sangat membutuhkannya..
pernah kah kau berfikir buruk kepadanya,,??
pernahkah kau mengucapkan kata maaf kepadanya,,?
pernah kah kau membuatnya sedikitpun tersenyum bangga dan membuat mereka berfikir kamu bisa di percaya..??
sungguh,mungkin di antara kalian pasti selalu membuat mereka kecewa,membentak, tak suka dengan aturan-aturan yang mereka buat,,
taukah kalian,di saat ibu kalian mengandung,menjaga kalian dari perut,menanti kehadiran kalian, merawat mulai lahir hingga besar seperti sekarang ini,
tapi apa balasan kalian, kalian membentak, mencaci, membantah, bahkan membuatnya menangis-(Renungkan).
taukah kalian di saat ayah kalian berusaha, menetesberibu" litar peluh, tak kenal lelah ,untuk memenuhi kebutuhan serta apapu yang kalian butuhkan, yg semata-mata hanya ingin membuat kalian senag dan dapat tersenyum,,
tapi apa balasan kalian, kalian hanya bisa berteriak selalu merintih kekurangan dengan apa yang telah beliau berikan,,
sungguh betapa kejam diri kita, berdosanya diri kita,
hargailah mereka yang telah menjaga dan membuat kita seperti sekarang ini,,
mungkin disaat ini mereka membutuhkan kalian, disaat Kaian bersenag-senang dengan apa yang kalian miliki sekarang,,
Bahagiakan mereka, selagi masih bisa kau sentuh,kau lihat dan kau dengar suaranya,,
meminta maaflah kalian dikala semua apa yang telah kalian lakukan  mengganjal dan menyakiti hati mereka,,
sadarlah,,sebenarnya mereka sellu menyayangimu n ingin selalu bersamamu meskipun semua tak pernah kalian ketahui,,